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面向常州企业分享AI应用开发、AIGC、大模型、智能体与GEO优化文章，帮助企业判断AI落地路径与预算。

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内部AI搜索的体验不只由回答速度决定。员工需要找到正确资料、判断是否有效，并能继续查看原文。

规则明确、输入结构稳定的步骤通常可以先使用普通程序；自然语言理解或需要结合资料的环节才考虑模型。不是每个自动化任务都需要一个能自主规划的智能体。

HR中的AIGC适合起草岗位说明、整理面试记录和回答已公布制度。招聘评价涉及个人权益，需要人工负责最终判断。

客服质检模型可以协助定位问题会话，但处罚和绩效不应仅由自动评分决定。不同业务的合理回复方式不同，需要先定义检查规则。

企业AI规范应写清楚允许使用哪些数据和工具，而不是只要求员工谨慎。招聘、人员评价和客户资料处理涉及具体权益，不能让模型输出直接成为最终业务决定。

结构化绘图提示词应描述主体、构图、环境和禁止出现的内容。它能减少沟通歧义，但不保证文字、尺寸和品牌标识生成准确。

把阅读中的问题带到实际业务，青智与你一起讨论技术选择与实施方向。