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青智把软件研发与企业技术服务中的思考整理为专业内容,围绕AI应用、网站建设和安全运维分享判断方法,让企业选择技术、推进项目时有更多依据。

AI文章精选文章

面向常州企业分享AI应用开发、AIGC、大模型、智能体与GEO优化文章,帮助企业判断AI落地路径与预算。

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AI项目 需求规划 2026-10-09 2分钟 1272

企业AI项目规划:试点、需求、ROI与验收

企业AI项目应从明确的业务痛点开始,例如查资料时间长或咨询重复,而不是先决定采购哪个模型。一个可重复验证的小流程,比同时建设覆盖所有部门的AI中台更容易发现数据、权限与维护问题。

知识库 RAG 2026-10-09 2分钟 1104

企业RAG知识库:资料整理、检索、权限与持续更新

RAG把资料检索结果作为回答依据,适合制度、产品资料和操作手册问答。它不会自动保证答案正确:文档本身过期、检索漏掉关键段落或回答引用错误,都可能导致错误结论。知识库上线应分别验收资料、检索和生成。

RAG 模型微调 2026-10-09 1分钟 865

LLM大语言模型的微调技术与实践

微调应解决输出格式、专业表达或任务判断的稳定性问题。需要随时更新的知识,更适合检索或业务接口,不能指望训练后的模型自动知道最新价格。

AI绘图 内容审核 2026-10-09 2分钟 1054

企业AI图片制作:提示词、品牌素材与使用边界

AI图片适合辅助构图、海报背景与视觉方向探索。产品详情页、设备规格图和客户案例图片应首先使用真实拍摄或核实过的资料,不能生成并不存在的产品结构、资质证书或合作现场。

AI项目 需求规划 2026-07-10 1分钟 998

2026年企业AI项目如何检查任务闭环与运行责任

2026年的企业AI落地观察,应回到可持续运行的能力,而不是根据演示热度判断成熟度。模型、检索与工具仍需要业务验证。

AI项目 项目预算 2026-07-09 2分钟 1004

AI开发项目报价:需求、数据、对接与持续费用

AI开发项目的报价取决于交付范围,而不仅是接入哪个模型。询价前应把使用场景、数据来源、系统接口、部署要求和验收方式列清楚,才能比较不同供应商的工作量。

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