企业没有AI基础,应该从哪里开始?
先找一个重复频繁、资料可整理、结果容易判断的任务,例如产品文案初稿或内部资料查询。用真实样例试用后,再决定是否接入业务系统,避免一开始就做复杂的大平台。
软件研发与AI能力相结合,让内容、知识和业务系统成为企业可用的应用。
基于大语言模型技术,为企业打造智能内容生成系统,支持文章写作、营销文案、产品描述、知识问答等多种场景,大幅提升内容生产效率。
支持新闻资讯、博客文章、专业文档等多种格式
自动生成吸引眼球的广告语、推广文案
基于知识库的智能问答,支持多轮对话
请帮我写一篇关于智能客服系统优势的文章...
示例:客服助手根据已整理的产品资料回答常见问题,遇到资料缺失或需要人工判断的情况,引导转交工作人员。
理解企业任务与现有系统,将AI能力融入团队熟悉的业务流程
支持按数据要求评估部署与模型服务,满足企业级安全合规要求
工作日8:30—17:30提供咨询与技术支持,处理范围和安排按确认方案执行
成熟的开发框架和流程,缩短项目周期,快速上线投入使用
产品持续优化升级,根据使用反馈不断改进,逐步完善适合业务的功能
提供详细的数据分析报告,量化AI应用带来的效率和成本改善
从需求沟通到项目交付,我们提供全流程的专业服务
深入了解企业需求和业务场景
制定详细的技术方案和产品设计
敏捷开发,持续迭代,快速交付
上线部署,持续运维,优化升级
先找一个重复频繁、资料可整理、结果容易判断的任务,例如产品文案初稿或内部资料查询。用真实样例试用后,再决定是否接入业务系统,避免一开始就做复杂的大平台。
已有软件能覆盖主要流程时,可先部署配置;需要内部账号、专用界面、业务接口或复杂权限时,再增加开发。两种方式可以组合,关键是实际流程能否跑通。
不一定。可评估本地模型或远程模型服务,但要结合硬件、许可、效果和维护投入。应用部署在自己的服务器上,也要确认它调用的模型和数据最终流向。
软件部署、数据组织与业务对接相互衔接,让AI应用拥有持续使用的基础。