本地沟通
围绕常州企业实际业务、预算和上线节奏制定方案。
AI开发服务
OpenClaw部署服务
为企业提供OpenClaw私有化部署、模型接入、运行环境配置和持续运维支持，让大模型能力在自有服务器或私有云中稳定运行，兼顾使用成本、数据安全与后续扩展。
企业级AI大模型部署方案
OpenClaw是青智网络自主研发的企业级AI大模型部署框架，支持快速部署多种开源大语言模型，帮助企业在自有服务器上构建AI能力，大幅降低AI使用成本，同时确保数据安全可控。
# 一键部署命令
$ openclaw deploy --model llama2
# 正在下载模型...
# 配置GPU资源...
✓ 部署成功!
→ http://localhost:8080
支持的模型
Llama 2 / 3
Meta开源大语言模型，支持中英文对话，7B-70B多规格可选
ChatGLM
国产优秀开源模型，中文理解能力强，部署简单
Qwen通义千问
阿里云开源大模型，支持超长上下文，推理能力强
Baichuan百川
百川智能开源模型，擅长知识问答和逻辑推理
Yi 零一万物
国产开源大模型，支持超长上下文窗口
更多模型...
持续更新支持更多开源模型，满足不同需求
核心能力
一键部署
支持Docker一键部署，自动配置GPU资源，大幅降低部署难度
负载均衡
支持多卡多机分布式部署，智能负载均衡，高并发应对
数据安全
私有化部署，数据不出企业，满足等保合规要求
成本可控
一次性部署费用，无API调用计费，长期使用成本更低
API兼容
兼容OpenAI API格式，零代码迁移现有应用
模型微调
支持LoRA等微调技术，定制专属AI助手
部署配置要求
基础版
RTX 3090 / RTX 4090
7B 模型
专业版
A100 / H100
13B-70B 模型
企业版
多机集群
分布式部署
Changzhou Service
常州OpenClaw部署服务怎么服务本地企业？
青智网络会结合常州企业的业务场景、现有系统、人员配置和长期运维要求，提供可落地、可维护、适合搜索与AI理解的OpenClaw私有化部署方案。
查看AI文章语义清晰
页面内容、FAQ、案例和文章形成可被搜索与AI理解的证据链。
长期维护
交付后持续关注安全、性能、内容更新和获客转化。
常州企业做AI开发适合从哪里开始？
建议先从高频、低风险、容易验收的场景开始，例如企业知识库、智能客服、内容生成、销售线索整理或内部流程助手。
AI开发一定需要私有化部署吗？
不一定。青智网络会根据数据敏感度、预算、并发量和集成要求，评估API接入、私有化部署或混合方案。
AI项目如何避免只做演示无法落地？
需要在前期明确业务指标、数据来源、人工审核机制和上线后的运营责任，让AI能力进入真实流程。