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AI安全

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大模型接入业务系统时的数据安全边界

模型接入业务系统时，数据边界包括发送内容、检索权限和日志保留。只要求模型保密，不能代替访问控制。

私有化部署和API调用没有对所有企业都成立的优劣结论。真正的选择条件是资料能否外发、任务需要什么能力、使用量有多大，以及企业是否具备持续维护环境的能力。模型部署在内网，也仍然需要权限、日志和资料更新机制。

HR中的AIGC适合起草岗位说明、整理面试记录和回答已公布制度。招聘评价涉及个人权益，需要人工负责最终判断。

企业AI规范应写清楚允许使用哪些数据和工具，而不是只要求员工谨慎。招聘、人员评价和客户资料处理涉及具体权益，不能让模型输出直接成为最终业务决定。

AI应用上线前的安全检查应覆盖输入、模型访问的数据、工具动作和输出去向。只检查模型接口密钥，无法发现业务越权。

工具调用权限需要在服务端落实。提示词告诉智能体不要越权，只是行为约束，不能作为访问数据库或业务接口的安全边界。