模型微调

RAG 模型微调 2026-10-09 1分钟 867

LLM大语言模型的微调技术与实践

微调应解决输出格式、专业表达或任务判断的稳定性问题。需要随时更新的知识，更适合检索或业务接口，不能指望训练后的模型自动知道最新价格。

RAG 模型微调 2026-07-07 2分钟 966

大模型微调与RAG：数据、成本和方案取舍

RAG与微调解决的主要问题不同：前者在回答前检索外部资料，后者通过训练调整模型行为。选型应先判断失败来自缺少知识、检索不到资料，还是输出方式不符合要求。

RAG 模型微调 2026-03-01 1分钟 2444

模型微调数据集如何清洗

微调数据清洗要避免错误答案、格式不一致与样本泄漏。重复样本增加体积，却不一定提供新的任务信息。

RAG 模型微调 2026-02-16 1分钟 1929

AI数据标注质量控制流程

标注质量决定模型学到什么。先让标注人员对同一份规则理解一致，再追求样本数量，可以减少后续反复返工。